姓名 肖太龙

职称 助理研究员

个人简介

肖太龙，男，汉族，中共党员，博士，上海交通大学助理研究员，研究领域为量子计算与量子人工智能。在npj Quantum Information、Communications Physics、New journal of Physics以及Phys. Rev.系列等期刊上发表SCI论文10余篇，引用100余次。目前担任Quantum Science and Technology、New Journal of Physics、Physical Review A、Machine Learning: Science and Technology等期刊审稿人。

联系方式

地址：上海市闵行区东川路800号上海交通大学电信群楼5-205室

邮编：200240

联系电话：18601736021

电子邮件：tailong_shaw@sjtu.edu.cn

研究方向

量子信息与量子计算、量子传感、量子人工智能

教育背景

2014-2018，中南大学，通信工程，本科

2018-2023，上海交通大学，信息与通信工程，博士

工作经历

2023至今，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，助理研究员

主讲课程

无

主要在研科研项目

无

学术兼职

无

获奖与荣誉

无

主要论文

[1] Xiao, T., Fan, J. & Zeng, G. Parameter estimation in quantum sensing based on deep reinforcement learning. npj Quantum Inf 8, 2 (2022).

[2] Xiao, T., Huang, J., Li, H. et al. Intelligent certification for quantum simulators via machine learning. npj Quantum Inf 8, 138 (2022).

[3] Xiao, T., Zhai, X., Wu, X. et al. Practical advantage of quantum machine learning in ghost imaging. Commun Phys 6, 171 (2023).

[4] Xiao, T., Bai, D., Fan, J., et al. Quantum Boltzmann machine algorithm with dimension-expanded equivalent Hamiltonian. Phys. Rev. A, 101(3), 032304 (2020).

[5] Xiao, T., Huang, J., Li, H., et al. Quantum generative adversarial imitation learning[J]. New J. of Phys., 25(3), 033034 (2023).

[6] Xiao, T., Huang, J., Fan, J. et al. Continuous-variable Quantum Phase Estimation based on Machine Learning. Sci Rep 9, 12410 (2019).